摘 ?要：本文針對當前國內化工行業面臨的復雜嚴峻的安全挑戰，探討現代化、信息化、智能化及互聯網5G+融合應用背景下的安全管理創新模式。系統分析我國化學品行業的現狀和問題，結合《中華人民共和國安全生產法》與《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》等最新法規要求，本文提出了一種多層次、多維度的綜合性安全管理大框架。本文研究表明，通過法規與標準的結合、現代化技術的應用、信息化平臺的構建以及智能化管理的推進，可以有效提升化工行業的安全管理水平，實現預防為主、綜合治理的目標。

關鍵詞：化工行業；安全管理；現代化；信息化；智能化；互聯網5G+；安全生產法；江蘇省安全風險管理條例

1 ?引言

1.1 ?研究背景及意義

隨著經濟的快速發展和科技的進步，化工工業在國民經濟中的比重在逐年增加，成為推動經濟增長的重要引擎。然而，化學品的廣泛應用及其潛在的危險性使得化工行業面臨著嚴峻的安全挑戰。近年來，國內外化工行業頻發的安全事故不僅造成了重大人員傷亡和財產損失，還對環境和社會造成了不可忽視的影響。在此背景下，如何有效提升化工行業的安全管理水平，防范和減少安全事故的發生，成為亟待解決的重要課題。

化工行業的安全管理不僅關系到企業自身的生存和發展，更關系到公共安全和環境保護，以及員工自我保護。傳統的安全管理模式已顯現出難以適應現代化學工業的復雜性和多樣性，亟需引入現代化、信息化、智能化及互聯網5G+等新興技術手段進行創新管理。通過這些創新模式的應用，可以實現對安全風險的動態監控和實時預警，提高安全管理的效率和效果，從而為化工行業的可持續發展提供堅實保障。

此外，新頒布的《中華人民共和國安全生產法》和《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》等法律法規，也為提升化工行業的安全管理水平提供了法律依據和制度保障。這些法規強調預防為主、綜合治理、全員參與的原則，推動企業落實主體責任，加強風險管理和隱患排查治理工作。因此，研究化工行業安全管理的創新管理模式，不僅具有重要的理論意義，還具有顯著的實踐價值。

1.2 ?研究目的與方法

本文旨在探討化工行業安全管理的創新管理模式，引入現代化、信息化、智能化及互聯網5G+等技術手段，結合法律法規要求，提出一種多維度、多層次的綜合性安全管理的框架。具體研究目的包括以下幾個方面：

分析化工行業現狀及存在的問題，明確安全管理的主要挑戰和瓶頸。

系統解讀《中華人民共和國安全生產法》和《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》等最新法規，探討其對安全管理的要求和支持。

探討現代化、信息化、智能化及互聯網5G+等技術在化工行業安全管理中的應用路徑和方法。

提出化工行業安全管理創新模式的構建策略，涵蓋法規與標準結合、現代化技術應用、信息化平臺構建及智能化管理等方面。

通過案例分析驗證創新管理模式的有效性，并提出進一步的改進建議。

為實現上述研究目的，本文采用了以下研究方法：

文獻綜述法：通過查閱相關文獻資料，系統梳理化工行業安全管理的現狀、問題及技術發展趨勢，形成對研究領域的全面認識。

政策分析法：詳細解讀《中華人民共和國安全生產法》和《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》等法律法規，分析其在化工行業安全管理中的應用和影響。

案例研究法：選取典型城市作為研究對象，通過實證分析探討創新管理模式在實踐中的應用效果和經驗教訓。

綜合分析法：結合文獻研究、政策分析和案例研究的結果，進行綜合分析，提出化工行業安全管理創新模式的構建策略和實施路徑。

2 ?化工行業現狀及問題分析

2.1 ?我國化學品產業概述

我國化學品產業呈現出多樣性的發展態勢。沿海城市依托港口和交通優勢，集中了大量大型化工基地，例如寧波、上海等港口城市。同時，內地資源豐富的地區也積極發展煤礦化工和鹽化工，形成了各具特色的產業結構布局。此外，隨著科技進步和產業升級，精細化工和高性能材料等產品的比重逐漸增加，產業結構不斷優化。

盡管我國化學品產業發展迅速，但與國際發達國家先進水平相比，仍存在技術創新能力不足、部分關鍵核心技術依賴進口、高端產品自給率低等問題。尤其是在安全環保和綠色發展方面，面臨著更加嚴格的要求和挑戰。

2.2 ?存在的安全問題與挑戰

化工行業在快速發展的同時，也暴露出諸多安全問題和挑戰。主要表現為以下幾個方面：

高事故率：化工行業事故率相對較高。根據應急管理部數據統計，近十年來我國每年發生的化學品較大以上安全事故超過百起，造成了大量的人員傷亡和財產損失。例如，2015年的天津港“8·12”特大爆炸事故，此次事故導致了165人的死亡、798人的受傷，直接經濟損失數十億元。

安全隱患復雜：化學品生產、儲存、運輸過程中涉及高溫、高壓、有毒有害、易燃易爆等多種危險因素，各類安全隱患復雜多樣且相互交叉。大部分企業在安全設施老舊、設備維護保養不到位、安全操作規程不規范等方面存在著嚴重問題，導致事故的風險增大。

安全管理水平參差不齊：不同規模企業的安全管理水平差距明顯。大型企業通常具備較為完善的安全管理制度和技術手段，并且配備了注冊安全工程師，而中小型企業在安全投入、人員培訓、管理體系等方面相對薄弱，導致一線基層隱患多，小事故頻發。

環境風險高：化學品生產經營活動對生態環境的潛在威脅不容忽視。一旦發生泄漏、爆炸等事故，往往引發土壤、水源和大氣污染，對生態環境造成長期、不可逆的破壞。例如，2010年的紫金礦業潰壩事故導致大量含銅酸性廢水泄漏，嚴重污染了附近水域。

應急響應能力不足：許多企業和地方政府在突發事故應急響應方面存在不足，應急預案不完善或演練不夠，應急處置能力有限。例如，2019年江蘇省鹽城市響水天嘉宜化工有限公司的“3·21”特別重大爆炸事故，暴露出企業在應急響應方面的嚴重不足。

2.3 ?法規與標準的現狀

目前，我國高度重視各行業的安全監管工作，并出臺了一系列法律法規和標準規范，以提升行業整體安全水平。主要包括《中華人民共和國安全生產法》《危險化學品安全管理條例》以及相關的部門規章和行業標準等。

《中華人民共和國安全生產法》是安全生產領域的基本法，明確生產經營單位全員安全生產責任，規定政府監管職責，推動了企業依法落實各項安全管理措施。該法多次修訂，不斷在完善。

《危險化學品安全管理條例》詳細規定了危險化學品的生產、儲存、使用、運輸和處置等各個環節的安全要求，是化工行業安全管理的重要依據。條例強調全過程管理，從源頭到末端都制定了相應的監管措施。

部門規章和行業標準：應急管理部、生態環境部等部門制定了一系列部門規章和行業標準，如《危化品企業特殊作業安全規范》《安全風險排查治理導則》等。這些標準提供了具體的操作指南和技術規范，強化企業的安全管理。

地方性法規：一些化學品產業集中的地區，如江蘇省，出臺了地方性法規和實施細則。例如2024年11月1日開始施行的《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》，進一步細化了對安全風險分級管控和隱患排查治理的要求，增強了地方的可操作性。

雖然已經建立了較為完善的法規與標準體系，但在行政執行過程中仍存在一些問題。例如，部分企業安全和法律意識淡薄，未能嚴格落實法定責任和義務；基層監管機構執法力量不足，難以覆蓋所有企業和環節；部分標準制定滯后于行業發展和技術革新等。

3 ?法規與標準在安全管理中的應用

3.1 ?《中華人民共和國安全生產法》解析

《中華人民共和國安全生產法》是我國安全生產領域的基本法，在2002年第一次立法，經過2009年、2014年、2021年的三次修訂，也在不斷的完善和嚴格其中的各項規定。這部法律旨在保障人民群眾生命和財產安全，防止和減少生產安全事故，促進經濟社會持續健康發展。

該法明確了生產經營單位的安全生產主體責任，規定了企業推進安全生產標準化，落實全員安全生產責任制，確保安全設施和投入的有效實施。提出了“安全第一，預防為主、綜合治理”的方針，強調從源頭上去消除安全隱患，建立健全安全生產責任和安全風險管控和隱患排查治理機制。

3.2 ?《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》解讀

《江蘇省生產經營單位安全風險管理條例》于2024年11月實施，是江蘇省為加強和規范生產經營單位安全風險管理，建立在安全生產法基礎上的地方性法規。條例重點突出了對安全風險的分級管控和隱患排查的治理。

條例明確了生產經營單位的安全生產主體責任，要求單位建立健全安全風險辨識管控制度，落實全員參與的安全風險管理體系。同時，條例強調政府部門的監管職責，要求加強對重大危險源的監控，督促企業開展隱患排查治理，嚴肅追究違法違規行為的責任。

3.3 ?法規與標準在化工企業中的實踐情況

在化工企業中，法規與標準的實際應用面臨一些嚴峻挑戰。首先，企業的法治意識和安全文化水平參差不齊，部分企業對法規的理解和重視程度不足，導致在實際執行中大打折扣。其次，部分企業的安全管理水平較低，缺乏系統的風險管理和隱患排查機制，未能全面落實法規要求。此外，基層監管機構的執法力量和技術能力有限，難以對企業進行全面細致的監管。

4 ?現代化技術在化工安全管理中的應用

4.1 ?工業互聯網與大數據技術

工業互聯網和大數據技術在化工安全管理中起著至關重要的作用。工業互聯網通過連接設備、系統和服務，實現了企業內部和外部信息的實時交互和集成。這種互聯可以幫助化工企業實現生產過程的全程監控和數據采集，從而提高安全管理的透明度和效率。例如，通過各種傳感器監測設備的運行狀態、溫度、壓力等參數，能夠及時發現異常情況并采取相應的應急措施。

大數據技術則通過對海量數據的采集、存儲、分析和處理，挖掘出有價值的信息和規律。化工企業可以利用大數據技術對歷史事故數據、設備運行數據、員工操作記錄等進行分析，識別潛在的安全隱患和風險點。此外，大數據還可以用于優化安全管理流程，提高決策的準確性和科學性。例如，某化工園區通過搭建大數據平臺，對園區內所有企業的安全生產數據進行匯總和分析，實現了對重大危險源的預測和預警，提高了整體安全管理水平。

4.2 ?物聯網技術在安全監測中的應用

物聯網（IoT）技術在化工安全管理中具有廣泛的應用前景。物聯網通過將各種設備和傳感器連接到網絡中，實現對物理世界的實時監控和數據采集。對于化工企業而言，物聯網技術可以幫助實現對生產設備、儲存設施、運輸車輛等的全方位監控。例如，通過安裝氣體檢測儀、溫度傳感器、壓力傳感器等設備，可以實時監測生產現場的各種參數，及時發現潛在的危險氣體泄漏、設備故障等問題。

此外，物聯網技術還可以與視頻監控系統相結合，實現對關鍵區域和設備的可視化管理。管理人員可以通過手機或電腦遠程查看實時監控畫面，了解現場情況并進行遠程指揮調度。這不僅提高了安全管理的效率，還減少了人力成本和巡查工作量。某大型石化企業通過引入物聯網技術，對其儲罐區進行了全方位的監控改造，顯著提升了儲罐的安全性和可靠性。

4.3 ?人工智能與自動化技術的應用

人工智能和自動化技術在化工安全管理中發揮著越來越重要的作用。如AI識隱患APP，人工智能技術可以通過機器學習算法對大量的安全數據進行分析和處理，從而實現對安全隱患的自動識別和預警。

自動化技術則可以通過實現生產過程的自動化控制來減少人為操作失誤和管理疏漏。例如，某化工企業引入了智能巡檢機器人對其生產裝置進行定期檢查和維護大幅減少了人工巡檢的危險性，并減少工作量，增加工作效率。

通過引入工業互聯網等現代化技術手段化工企業能夠建立起更加全面高效的安全管理體系，實現對各類安全隱患的精準防控，從而大幅提升整體安全水平。然而值得注意的是這些技術的應用需要建立在完善的管理制度基礎上，并且需要不斷加強員工培訓和技術支持以確保其真正發揮作用。未來隨著技術的不斷進步和完善，相信會有更多創新性解決方案涌現，進一步推動化工行業安全管理水平的提升，為企業的可持續發展保駕護航。

5 ?信息化平臺建設與實踐

5.1 ?工業互聯網+安全生產平臺建設方案

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業融合的產物，已經在危化安全生產中得到廣泛應用。建設方案包括以下幾個關鍵環節：

感知層部署：在企業生產現場部署各種傳感設備，如氣體檢測儀、溫度傳感器、壓力傳感器等，實現對生產全過程監控。這些設備通過互聯網技術實時上傳數據至云端平臺。

數據傳輸與存儲：采用高速、穩定的數據傳輸協議確保數據實時傳輸至云端服務器進行存儲和處理。同時建立數據備份機制保證數據安全性和完整性。

云平臺建設：云端平臺負責數據的集中管理和分析應用云計算技術，實現數據的高效處理和存儲，并根據用戶需求提供定制化服務如風險預警、事故模擬等。

應用層開發：開發各類應用模塊如安全監測系統、風險預警系統、應急響應系統等實現對生產過程的全方位管理與控制支持企業安全生產決策。

5.2 ?信息化平臺的關鍵功能與實現

信息化平臺在危化企業安全管理中具有重要作用其關鍵功能包括：

實時監測與預警：通過傳感設備實時監測生產現場的溫度、壓力、氣體濃度等關鍵參數一旦發現異常，立即觸發預警機制通知相關人員采取措施防止事故擴大。

風險評估與管控：利用大數據分析和人工智能技術，對企業歷史事故數據和當前運行狀態進行風險評估，識別潛在風險點并提供針對性管控建議，幫助企業優化安全管理策略。

隱患排查與治理：建立隱患排查治理信息系統實現隱患的上報、審核、整改、驗收全流程閉環管理，確保隱患得到及時有效治理。

應急響應與救援：整合企業內外應急資源建立一體化應急響應體系，包括應急預案管理、應急資源調度、應急演練等功能，提高企業應對突發事件的能力。

數據驅動決策：基于大數據和人工智能技術，對安全生產數據進行深度挖掘和分析，支持企業科學決策，如設備維護計劃制定、安全生產投入優化等，提升企業整體管理水平。

5.3 ?典型案例分析及啟示

案例1: 鹽城市應急管理局企業安全管家

鹽城市應急管理局引入企業安全管家后成效顯著主要體現在以下幾個方面：

隱患隨手拍：系統通過分配員工賬號，員工登錄該賬號后，發現隱患拍照上傳后，系統推送至安全員確認，安全員確認后下發整改任務到整改責任人，整改人將整改后的圖片上傳到系統后自動閉環，并形成報表和自動統計隱患數量。

班前會：班組長通過該系統在班前會上將班前會內容上傳，一是節省紙張資源，二是避免漏開班前會的情況出現。

特殊作業：傳統的八大特種作業手續較多，檢查程序復雜，通過該系統可一步一步指導申請人，監護人，作業人，安全員，審批人按照系統預設的程序進行規范作業，其中安全員需要確認現場措施落實情況后，作業證才會生效，作業前監護人還需上傳清掃易燃物品、置換管線作業的視頻、照片，以及現場采取的安全與應急救援措施的照片，作業過程中監護人在現場的照片，作業結束后清掃場地的視頻才能完成該特殊作業。

啟示：

技術創新引領安全管理：新技術的應用為企業帶來了全新的安全管理思路和方法，促進了安全管理水平的提升。

6 ?智能化管理推進策略

6.1 ?智能化管理的核心理念與特點

智能化管理是指利用現代信息技術，如人工智能、大數據、物聯網等對企業生產活動進行全面感知、動態預測、精準控制和持續優化的管理方式，其核心理念在于通過技術手段實現管理的自動化、智能化和高效化，其特點主要包括以下幾個方面：

高度集成：智能化管理系統將企業的人財物等信息資源進行全面整合，實現信息共享和業務協同，打破信息孤島現象，提高管理效率。

數據驅動：基于大數據分析和人工智能技術對企業生產數據進行深度挖掘和分析，為管理決策提供科學依據，實現數據驅動下的精準管理和決策。

實時感知與控制：通過物聯網技術實現對企業生產設備和工藝參數的實時監測和控制，及時發現并處理異常情況，確保生產過程的安全平穩運行。

智能優化：運用智能算法對生產計劃調度產品質量控制等方面進行優化提升，提高生產效率和產品質量，降低生產成本，實現企業經濟效益最大化。

6.2 ?智能化管理系統的設計與實施

設計智能化管理系統時需要考慮以下幾個方面：

需求分析：明確企業的業務需求和管理目標，確定智能化管理系統的功能范圍和技術路線，確保系統能夠滿足企業的實際需求，并具有良好的擴展性和靈活性，以應對未來的業務變化和技術升級。

系統架構設計：采用分層架構設計將系統劃分為感知層傳輸層和應用層，分別負責數據采集傳輸和應用服務等功能，確保系統的可用性和可擴展性，同時便于系統的維護和升級換代。

關鍵技術選型：根據系統需求選擇合適的技術和工具，如大數據平臺人工智能框架物聯網通信協議等，確保系統的穩定性和高效性，同時注重技術的前瞻性和兼容性，為未來系統的升級和擴展打下良好基礎。

安全保障：建立完善的安全保障體系，包括數據加密訪問控制安全審計等措施，保護企業信息安全，防止數據泄露和非法訪問，同時建立應急預案應，對可能發生的網絡安全事件，保障系統穩定運行。

7 ?結論與展望

7.1 ?研究總結

本文圍繞化工行業安全管理的創新管理模式進行了深入探討，主要從法規與標準應用、現代化技術應用信息化平臺建設、以及智能化管理推進等方面展開研究，提出了一系列創新性的管理策略和方法，通過引入工業互聯網大數據、物聯網以及人工智能等先進技術，構建了集實時監測、風險評估、隱患排查、應急響應于一體的綜合性安全管理平臺，實現了化工行業安全管理的數字化、網絡化和智能化轉型，提升了企業的安全管理水平，降低了事故發生率，保障了人民生命財產安全和社會大局穩定。

7.2 ?創新管理模式的優勢與不足

創新管理模式在化工行業安全管理中的應用具有顯著優勢：一是提高了管理效率，通過自動化實時監測預警等手段，減少了人為操作失誤，提高了安全管理的精準性和時效性；二是增強了應急響應能力，一體化的應急響應體系，使得企業在面對突發事件時能夠迅速做出反應，有效控制事態發展；三是促進了管理，基于大數據和人工智能的數據分析，為企業提供了科學的決策支持，有助于優化資源配置和管理流程，降低運營成本，提高經濟效益，但同時也存在一些不足，如技術投入成本較高，中小企業難以承受；部分關鍵技術尚不成熟，需要進一步研發和完善；以及人才短缺等問題，限制了智能化管理的深入推進，需要引起關注，并加以解決。

7.3 ?未來研究方向與建議

未來研究應重點關注以下幾個方面：一是深化技術創新，加強關鍵技術的研發和應用，如提高傳感器精度，優化數據傳輸協議，增強數據分析能力等，以滿足化工行業更為嚴苛的安全需求；二是加強人才培養，建立完善的人才培養體系，培養一批既懂化工又懂信息技術的復合型人才，為智能化管理提供人才保障；三是推動政策落地，加大政策引導和支持力度，鼓勵企業加大技術投入和創新力度，推動化工行業安全管理水平的全面提升；四是加強國際合作，借鑒國際先進經驗和技術成果，共同推動化工行業安全管理的創新性發展，為全球化工行業的安全穩定貢獻力量。