文檔作者：
王鋒1 2 蘇懷智1 2 荊凱1 2
文檔來源：
１．河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室 ２．河海大學水利水電學院 |
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更新時間： 2013年03月25日 |
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壩體的變形能反映建筑物的運行狀況,受各種復雜因素影響,壩體變形監測數據是一個不平穩的時間序列。 基于傳統時間序列不能解決非平穩數據,使用自回歸求和滑動平均序列建立模型,結合工程實例進行壩體變形監 測數據的擬合與預測,并用 BP神經網絡進行誤差預測,得到最終預測值。經過實際大壩的數據建模檢驗,建模方法 可行,預測結果精度高,在大壩安全監測中具有較好的實用性。[   |
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