輕傷事故統計分析

　　評論：　更新日期：2008年05月21日

1 前言

　　事故是生動的反面教材，是未被列入計劃的科學實驗，獲得實驗數據需要付出慘重的代價。因此，任何一個實驗結果都不容忽視，否則，會造成事故資源的浪費，造成悲劇的重演。

　　傷亡事故統計分析就是根據統計學原理，對大量的事故資料、數據進行加工整理和綜合分析，從中揭示出事故發生的某些必然規律和事故分布特征，它是安全管理工作的一項重要內容。

　　科學準確的統計分析結果可以為各級領導及有關部門制訂工作計劃、規章制度和指導生產提供依據；通過數據比較各單位的安全生產水平，考核各部門的安全工作情況，能夠促進企業安全管理水平的提高；同時，也為安全工作者掌握情況，明確問題，解決問題提供方便，特別是對分析事故成因的內在聯系和事故分析的量化起著至關重要的作用。

2 數據源

　　為了使得事故分析更加生動，本人對一家大型的造船企業進行了調研，獲得了一些資料，作為這次事故統計分析的數據源。2003年1～10月份以來，這家船廠共發生了輕傷事故47起，輕傷47人，其中生產安全事故39起，傷39人，其它事故8起，傷8人。將意外事故、交通事故、比照工傷事故和職業病歸于其它事故中，列入了統計內容，目的是為了能掌握更全面的資料，更好地促進安全管理工作的開展。

3 統計學原理的應用

　　由于歷史遺留原因，前幾年的傷亡事故資料不很齊全，無法對歷年來的事故情況進行對比分析，可能導致分析出來的數據不夠科學，這是一個很大的遺憾。盡管如此，從為數不多的數據資料中，仍能找出一些規律。

　　從圖1（1～10）輕傷情況曲線圖中，可以看出，第二、第三季度是事故高發季節，大多數事故集中在這個階段，因此，這個階段的安全管理工作尤其要加強。其中，1、2月份事故較少，原因在于這期間適逢節假日，工程量少；3月份事故數量陡升，說明船舶工業集團公司將這個月定為造船行業的“安全月”是有科學依據的；而6月的全國“安全月”工作的開展，收到了顯著的效果，事故數量銳減；隨之而來的反彈，從某種程度上說，表明安全之弦有所放松。由此看來，安全確實要月月講、天天講、時時講，一刻也不能放松，做的工作越多，出的事故減少。

圖1　1－10月輕傷情況曲線圖

　　從圖2傷害方式百分比圓形結構圖可以看出，在47起輕傷事故中，其它傷害占的份額最大，讓人不可思議的是，這類事故中絕大數是摔、跌所致。其中有一部分與環境不良，地面濕滑有關，但歸根到底，罪魁禍首是文明生產管理存在漏洞。“管生產同時管文明生產”，文明生產在不少管理人員和職工眼中是附屬工作，總是停留在“搞搞清潔”“應付檢查”的觀念上，從未認真對待過，萬萬沒有想到文明生產管理的好壞與事故的發生有著非常緊密的聯系。而有一部分事故竟然是走路時注意力不集中而導致的摔傷，真的應了“喝白開水也會嗆死人”這句老話，說明職工的素質和安全意識有待提高。

　　圖2　傷害方式百分比圓形結構圖

　　船舶行業的傳統傷害方式：物體打擊、起重傷害仍占有很大比例，需要在工具、設備的安全檢查與安全使用上下功夫整治；高處墜落、觸電等卻控制得比較好，值得推廣的經驗。以往少有發生的車輛傷害事故卻占了不少的比例，說明交通安全的管理有待加強。

　　由圖3輕傷事故風向玫瑰圖可以看出，事故發生的高峰時間區段是10：00～12：00，14：00～16：00，16：00～18：00．從人機工程學原理來分析可知，這幾個時間區段都是臨近下班或加班加點時間，經過幾個小時單調、重復的勞動后，人的生物節律處于低潮期，這時往往注意力渙散，精神不集中，而導致大腦覺醒水平降低，容易產生失誤、厭煩、反應遲鈍，從而導致事故發生。另一方面，也暴露了安全管理的弊端，管理人員包括安全管理人員，在日常的現場監督管理工作中，不能科學地分配精力，上班之初，還能到處走走看看，但一兩小時后，疲了，累了，管理也松懈了，安全監控力度隨之削弱，使得事故有機可乘。

　　圖3　輕傷事故風向玫瑰圖

　　從圖4條形比較圖上可以知道，在工廠下屬的各部門中，造、修船理所當然是安全監控的重點單位，造船更是重中之重。從圖5各年齡段受傷人員分布圖上可知，20～30歲和50～60歲是危險年齡段。“敬老愛幼”也應該提到安全管理的議事日程上來，參加工作不久的同志要不斷加強安全知識學習，臨近退休的同志也要打起精神。這兩類人除了自身要使內勁之外，管理上也要特別關注。